UWAGA
Jeżeli wybrany projekt mapowy nie wyświetla się poprawnie prosimy o zmianę przeglądarki internetowej (np. Google Chrome) lub wykorzystanie skrótu klawiszowego „Ctrl + Shift + r”.
Jeżeli po zastosowaniu wyżej wymienionych metod problem z wyświetlaniem projektów mapowych ciągle istnieje prosimy o kontakt pod adresem biogospodarka@iung.pulawy.pl .
NOTE
If the selected map does not display correctly, please change your Internet browser (e.g. Google Chrome) or use the keyboard shortcut "Ctrl + Shift + r".
If the problem with displaying maps still exists after using the above methods, please contact us at biogospodarka@iung.pulawy.pl .
Dotacja Celowa 2.0
-
DC 2.0 Ochrona gleb użytkowanych rolniczo
Abstract : OPIS ZADANIA Mapy potencjału do zwiększania zasobów węgla w glebach mineralnych na gruntach...
Keyword list :
Projection : EPSG:2180
Bounding Box : 66941.82499999999708962, 117178.8393999999971129, 966631.48210000002291054, 791064.03359999996609986DC 2.0 Ochrona gleb użytkowanych rolniczo
×DC 2.0 Ochrona gleb użytkowanych rolniczo
- Illustration
- Title
- DC 2.0 Ochrona gleb użytkowanych rolniczo
- Abstract
OPIS ZADANIA
Mapy potencjału do zwiększania zasobów węgla w glebach mineralnych na gruntach użytkowanych rolniczo. W tym celu wykonane zostały mapy dwóch scenariuszy zgodnie z metodą przyjętą przez Padariana i in. (2022):
1) Scenariusz racjonalny (zrównoważony)
Obliczenie 75 kwartyla dla wartości zasobów węgla organicznego na 2021 rok w podziale na kategorie agronomiczne gleb. Obliczenie możliwości zwiększenia zasobów węgla organicznego według wzoru:
TOCpot = TOC75% - TOCz
gdzie TOCz – aktualna wartość zasobów węgla organicznego, TOC75% – średnia wartość zasobów węgla organicznego w 75 kwartylu danej kategorii agronomicznej, TOCpot możliwości zwiększenia zasobów węgla organicznego w danej kategorii agronomicznej
2) Scenariusz maksymalnych możliwości zwiększenia zasobów węgla
Obliczenie 90 kwartyla dla wartości zasobów węgla organicznego na 2021 rok w podziale na kategorie agronomiczne gleb. Obliczenie możliwości zwiększenia zasobów węgla organicznego według wzoru:
TOCpot = TOC90% - TOCz
gdzie TOCz – aktualna wartość zasobów węgla organicznego, TOC90%– średnia wartość zasobów węgla organicznego w 90 kwartylu danej kategorii agronomicznej, TOCpot możliwości zwiększenia zasobów węgla organicznego w danej kategorii agronomicznej.
- Projection
- EPSG:2180
- Bounding Box
- 66941.82499999999708962, 117178.8393999999971129, 966631.48210000002291054, 791064.03359999996609986
- Web Map Service
- WMS Url
- WMTS Url
Dotacja celowa 3.0
-
Analiza potencjału podaży biomasy na poziomie krajowym i regionalnym
Abstract : Zadanie nr 3.0 Dotacji Celowej realizowane przez IUNG-PIB, pt. „Analiza potencjału podaży biomasy...
Keyword list :
Projection : EPSG:2180
Bounding Box : 66351.3243645666516386, 117178.83943558414466679, 967221.98264443431980908, 791064.03358057141304016Analiza potencjału podaży biomasy na poziomie krajowym i regionalnym
×Analiza potencjału podaży biomasy na poziomie krajowym i regionalnym
- Illustration
- Title
- Analiza potencjału podaży biomasy na poziomie krajowym i regionalnym
- Abstract
- Zadanie nr 3.0 Dotacji Celowej realizowane przez IUNG-PIB, pt. „Analiza potencjału podaży biomasy na poziomie krajowym i regionalnym” - obejmowało opracowanie systemu monitoringu zasobów biomasy w oparciu o całościową analizę potencjału podaży biomasy rolniczej przy zastosowaniu szerokiej definicji biomasy sformułowanej przez KE, tj. biomasy przetwarzanej lub możliwej do przetwarzania na wszelkie cele: żywnościowe, pasze, bioprodukty przemysłowe, energię. Analizy dla biomasy rolniczej obejmowały:
· Produkcję roślinna: zboża, ziemniaki, rośliny przemysłowe, warzywa, owoce, pozostałe; możliwe bardziej szczegółowe podziały, o ile będzie to uzasadnione istotnością wyników oraz dostępnością danych;
· Produkcję zwierzęca - chów i hodowla poszczególnych zwierząt: bydło, trzoda chlewna, owce, drób, pozostałe; możliwe bardziej szczegółowe podziały, o ile będzie to uzasadnione istotnością wyników oraz dostępnością danych;
· Przemysł rolno-spożywczy: przetwórstwo produktów z ww. produkcji rolniczej; odwzorowanie podziałów – szczegółowość analizy uzależniona będzie od dostępności danych, w tym głównie pochodzących z BDO (bazy danych o produktach i opakowaniach oraz gospodarce odpadami)
Geoportal Dotacji Celowej 3.0 to narzędzie prezentacji wyników w postaci graficznej i tabelarycznej (przeglądarka), z możliwością ustalania dostępu (treści dla niezalogowanych i zalogowanych użytkowników). - Projection
- EPSG:2180
- Bounding Box
- 66351.3243645666516386, 117178.83943558414466679, 967221.98264443431980908, 791064.03358057141304016
- Web Map Service
- WMS Url
- WMTS Url
Dotacja Celowa 4.0 2022
-
Analiza potencjału podaży biomasy z obszaru rybołówstwa na poziomie krajowym i regionalnym - włączenie w system monitoringu biomasy
Abstract : Zadanie nr 4.0 Dotacji Celowej pt. „Analiza potencjału podaży biomasy z obszaru rybołówstwa na...
Keyword list :
Projection : EPSG:2180
Bounding Box : 171677.53130000000237487, 133223.71880000000237487, 861895.875, 775019.25Analiza potencjału podaży biomasy z obszaru rybołówstwa na poziomie krajowym i regionalnym - włączenie w system monitoringu biomasy
×Analiza potencjału podaży biomasy z obszaru rybołówstwa na poziomie krajowym i regionalnym - włączenie w system monitoringu biomasy
- Illustration
- Title
- Analiza potencjału podaży biomasy z obszaru rybołówstwa na poziomie krajowym i regionalnym - włączenie w system monitoringu biomasy
- Abstract
- Zadanie nr 4.0 Dotacji Celowej pt. „Analiza potencjału podaży biomasy z obszaru rybołówstwa na poziomie krajowym i regionalnym - włączenie w system monitoringu biomasy”, prowadzone jest jako kontynuacja prac rozpoczętych w 2021 w ramach programu Dotacji Celowej MRiRW kierowanego do instytutów nadzorowanych.
Główne cele Systemu Monitoringu Biomasy to:
· Szacowanie zasobów biomasy pochodzenia rolniczego w Polsce;
· Analizy regionalizacji tych zasobów – w możliwie jak najbardziej szczegółowej skali przestrzennej;
· Badanie dynamiki zmian zasobów w czasie i przestrzeni;
· Udostępnianie wiedzy o zasobach biomasy. - Projection
- EPSG:2180
- Bounding Box
- 171677.53130000000237487, 133223.71880000000237487, 861895.875, 775019.25
- Web Map Service
- WMS Url
- WMTS Url
GAMS model
-
GAMS Model
Abstract : Basic elements and User’s guide. The bio-energy decision-making tool consists of a modelling...
Keyword list :
Projection : EPSG:3857
Bounding Box : 1988766.65397706069052219, 6279821.99058864824473858, 3130345.03197159804403782, 7103505.32204200141131878GAMS Model
×GAMS Model
- Illustration
- Title
- GAMS Model
- Abstract
- Basic elements and User’s guide. The bio-energy decision-making tool consists of a modelling section and a geographical information system both embedded in an interface accessible from the web, thus constituting a web based spatial decision support system (web-SDDS). The interactive mode of the tool that appears in the web is used as a means to demonstrate possible uses, at the same time, giving to the user the possibility to participate actively by suggesting parameters and investigating the results. The DSS contains technical, economic, and cartographic information to evaluate alternative bio-energy systems, to determine the optimal size, location and biomass crop cultivations subject to technical and resource constraints. At the optimal solution, it provides spatial and economic information on the bio-energy unit as well as on biomass raw material corresponding to the user-defined parameters. The number and location of land units cultivating biomass is determined by regional supply micro-economic models. As biomass resource is scattered in space, an important feature is the possibility of spatial visualisation of geographical information that enables the user to have a clear idea ofinput parameters and extensively explore results. Successive iterations assist the investigation of different variants of exogenous demand (the tool is demand driven, that is provided by the user based on site specific information at the regional level). Selected result values for different scenarios related to economic, environmental and social impacts of the project, can be stored for further analysis. Based on scenario results, the user may undertake multi-criteria analysis to select among alternative crops, technologies and bio-energy plant location that correspond better to his/her values and objectives. SDSS architecture and web interface design for the case study of “Agricultural biogas development in Lubelski region” are presented in the next paragraphs.
View PDF manual here
- Projection
- EPSG:3857
- Bounding Box
- 1988766.65397706069052219, 6279821.99058864824473858, 3130345.03197159804403782, 7103505.32204200141131878
- Web Map Service
- WMS Url
- WMTS Url
Repozytorium publiczne IUNG
-
BIOmagic mapy potencjałów produkcji biomasy na gruntach marginalnych
Abstract : Geoportal opracowano w ramach projektu: Bioprodukty z biomasy lignocelulozowej pozyskanej z...
Keyword list :
Projection : EPSG:2180
Bounding Box : -175708, -76733, 1127232, 992844BIOmagic mapy potencjałów produkcji biomasy na gruntach marginalnych
×BIOmagic mapy potencjałów produkcji biomasy na gruntach marginalnych
- Illustration
- Title
- BIOmagic mapy potencjałów produkcji biomasy na gruntach marginalnych
- Abstract
- Geoportal opracowano w ramach projektu: Bioprodukty z biomasy lignocelulozowej pozyskanej z gruntów marginalnych w celu wypełnienia luki obecnej w narodowej biogospodarce (BIOmagic), Umowa nr BIOSTRATEG3/344253/2/NCBR 2017 o wykonanie i finansowanie projektu realizowanego w ramach programu „środowisko naturalne, rolnictwo i leśnictwo” BIOSTRATEG.
Do określenia potencjałów (teoretycznego, technicznego i ekonomicznego) gruntów marginalnych użyto wyznaczone przez Pudełko i inni [2018] nieużytkowane grunty orne klasy IVa, IVb, V i VI o znanym rozmieszczeniu przestrzennym i szczegółowości działki ewidencyjnej.
Potencjał teoretyczny - do określenia potencjału teoretycznego gruntów marginalnych założono, że klas IVa i IVb są odpowiedniejsze do wzrostu i plonowania wierzby Salix, a klasy V i VI przypisano Miscanthusowi.
Potencjał techniczny - do określenia potencjału technicznego gruntów marginalnych również założono, że klas IVa i IVb są odpowiedniejsze do wzrostu i plonowania wierzby Salix, a klasy V i VI przypisano Miscanthusowi, z tym, że posłużono się mapami częstotliwości występowania suszy w Polsce w latach 2010‐2019 i zastosowano do nich odpowiednie straty w plonach.
Potencjał ekonomiczny - Do określenia potencjału ekonomicznego marginalnych gruntów ornych klasy IVa, IVb, V i VI posłużono się plonowaniem i ceną zbytu dwóch upraw (żyta ozimego i ziemniaków). Dla klas IVa, IVb i V przyjęto ekwiwalent żyta ozimego, a dla klasy VI ekwiwalent ziemniaków.
Opis map Geoportalu "BIOmagic mapy potencjałów produkcji biomasy na gruntach marginalnych" - Projection
- EPSG:2180
- Bounding Box
- -175708, -76733, 1127232, 992844
- Web Map Service
- WMS Url
- WMTS Url
-
TechRol
Abstract : Teoretyczny potencjał energii słońca, wiatru i wody
Keyword list :
Projection : EPSG:2180
Bounding Box : -175708.07855850923806429, -76733.64269979461096227, 1127232.54777049017138779, 992844.48339117504656315TechRol
×TechRol
